工序 01
分鏡腳本：先把列車裡的求生規則寫清楚
一集的起點不是畫面，而是一頁頁分鏡。編劇組先把世界觀規則固定下來：列車停在隧道哪一段、通風與電量如何倒數、班級成員的座位與站位關係怎麼安排，全都寫進場景表。
規則清楚之後，每個鏡頭才有明確的生成條件——誰在畫面裡、手上拿著什麼、光源從哪個方向進來。腳本定稿才會進入視覺階段，避免生成時反覆重來、白白消耗時間。
看分集劇情解析
AI 製作
AI 製作現場：ai短劇全班地鐵求生 的生成工藝與鏡頭流程
拆解分鏡、角色一致性、鏡頭生成與聲畫合成的完整工序。
關於本頻道
製作紀錄，逐集公開
每一集《ai短劇全班地鐵求生》背後，都有一份可以被檢視的製作紀錄。這裡放的是正片之前發生的事：規則怎麼寫、角色怎麼定型、鏡頭怎麼被挑掉重做，以及最後一段聲音是怎麼壓進列車的低頻噪音裡。
頻道依工序分成四個段落，從腳本到成片依序排列。想了解 AI 短劇實際怎麼做出來的觀眾、正在摸索生成工具的創作者，都可以從任一段落讀起。開通會員後可觀看完整幕後特輯與角色設定集。
工序 02
角色一致性：一張臉要撐完整季
全班三十多個角色，戲份再少也有固定的五官、髮型與制服細節。團隊為主要角色建立造型參考庫，每個人保留三到五組不同角度與光線的參考圖，並附上表情與動作的取樣。
生成新鏡頭時，參考圖與文字描述一起送出，角色才不會在集數之間換臉。次要角色的服裝、配件與慣用座位同樣登記在冊，走廊與車廂場景才不會出現前後矛盾的細節。
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工序 03
鏡頭生成與篩選：一次生成不等於一個鏡頭
隧道場景最難處理的是光。車廂燈管、緊急照明與手機補光三種光源同時存在，生成時必須指定主光來源，否則畫面會出現不合邏輯的亮部，觀眾一眼就能察覺。
每個鏡頭通常生成多組候選，再由剪輯挑出動作連貫、構圖穩定的一版。運鏡以緩慢推進與固定機位為主，讓注意力留在角色的選擇上，而不是被多餘的運動拉走。
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工序 04
聲畫合成：把碎片素材接成一集的節奏
配音、環境音與配樂分三層進場。列車行進的低頻噪音貫穿全集，用來維持壓迫感；角色對話在混音時略微前置，避免被背景聲蓋住，也讓耳機觀眾聽得清楚。
剪接完成後仍要回頭校時：倒數計時與實際劇情長度是否對得上、每集結尾是否留下足夠懸念。通過檢查的版本才會排入更新佇列，並同步公告在劇集追更頻道。
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一集走過的四道工序
從腳本定稿到排入更新佇列，單集約需三到四週。場景越複雜，鏡頭篩選與混音的時間就越長。
01
腳本定稿
世界觀規則、分鏡表與角色行動線確認，場景表逐場核對。
02
角色與場景建檔
建立造型參考庫，登記光源方向、站位與慣用道具。
03
鏡頭生成與篩選
每個鏡頭產生多組候選，挑出動作連貫、構圖穩定的版本。
04
聲畫合成與排播
混音、校時、字幕收尾，通過檢查後排入每週更新。
常見問題
製作與觀看疑問
正片畫面由 AI 圖像與影片模型生成，分鏡腳本、鏡頭挑選、剪接節奏與混音由製作組人工完成。少數道具特寫與文字畫面會以平面設計補強，製作紀錄會標註每一步實際使用的做法。
主要角色都有一組造型參考庫，內含不同角度、光線與表情的參考圖。生成新鏡頭時，參考圖會與文字描述一起送出，並由製作組比對五官、髮型與制服配件，確認與前集一致後才進入剪接。
從腳本定稿到排入更新佇列，單集約需三到四週。分鏡與腳本約一週，角色與場景建檔、鏡頭生成與篩選約兩週，混音、校時與字幕收尾約一週。實際進度會依場景複雜度調整。
會員可觀看完整的幕後特輯、角色設定集、分鏡稿對照與混音紀錄，並可提前看到下一集的製作進度。部分提示詞與參數依製作組判斷保留，不對外公開。
幕後解析固定每週六更新，角色支線與會員電台安排於每週日。若當週正片延期，製作紀錄仍會照常更新，並說明延後原因。